نقش هوش مصنوعی در مهاجرت کدهای قدیمی COBOL به زبان‌های مدرن

بر اساس اعلام OpenAI، مدل جدید GPT-6.1 Sol در تست‌های انجام شده به دقت ۸۷ درصد در حفظ رفتار کد با تلاش استدلالی پایین و ۹۸ درصد با تلاش استدلالی بالا دست یافته است. با این حال، اسکار هینز، سخنگوی این شرکت اذعان کرد که فرآیند مهاجرت کدهای قدیمی هنوز با یک مشکل کاملاً حل شده فاصله زیادی دارد.

طبق گزارش IBM، زبان COBOL همچنان پایه بیش از ۴۰ درصد سیستم‌های بانکداری آنلاین، ۸۰ درصد تراکنش‌های کارت اعتباری حضوری و ۹۵ درصد تراکنش‌های خودپرداز را تشکیل می‌دهد. ناکارآمدی‌های این زبان سالانه حدود ۱۰۵ میلیارد دلار به تولید ناخالص داخلی آمریکا خسارت وارد می‌کند.

در همین راستا، شرکت Anthropic نیز در ماه فوریه راهنمای مدرن‌سازی کد منتشر کرد و ابزار Claude Code را برای مهاجرت کدهای COBOL پیشنهاد داد. با وجود این تلاش‌ها، وادیم زایتسف، استاد دانشگاه توئنته معتقد است که هوش مصنوعی در حال حاضر نقش عمده‌ای در جایگزینی یا مهاجرت سیستم‌های قدیمی COBOL ایفا نمی‌کند.