گسترش عوامل هوش مصنوعی و چالشهای جدید امنیت سایبری
با افزایش چشمگیر استفاده از عوامل هوش مصنوعی در سازمانها، شرکتهای فناوری راهکارهای جدیدی را برای مدیریت ریسک و ایزولهسازی کدهای تولید شده توسط این عوامل معرفی کردهاند.
بر اساس نظرسنجی پالو آلتو نتورکز از ۲۹۳۰ رهبر امنیتی در سال ۲۰۲۶، به ازای هر انسان ۱۰۹ هویت ماشینی وجود دارد که ۷۹ مورد آن عامل هوش مصنوعی است. سازمانها پیشبینی میکنند که تعداد این عوامل در ۱۲ ماه آینده ۸۵ درصد رشد داشته باشد.
شرکت آکامای در ۲۷ اکتبر سرویسهای Agent Sandbox و Akamai Inference را در نسخه بتا عرضه کرد. این سرویس از WebAssembly برای ایزوله کردن کدهای نوشته شده توسط عوامل هوش مصنوعی استفاده میکند.
جان الکساندر، معاون ارشد فناوری ابری آکامای، معتقد است هر تیمی که از عوامل هوش مصنوعی استفاده میکند به مرزبندی برای کدهای تولید شده توسط آنها نیاز دارد.
در آزمایش شرکت Zscaler، چهار مدل از ۲۶ مدل هوش مصنوعی مورد بررسی، فریب خورده و مبلغ ۰.۰۰۱۲ اتریوم را به یک کیف پول پرداخت کردند. در مقابل، نسخه اولیه مدل Claude Mythos شرکت آنتروپیک توانست به شناسایی ۲۷۱ آسیبپذیری در فایرفاکس کمک کند.
منبع
- Decrypt
هر منبع در سایتِ خودش باز میشود؛ این صفحه همینجا میماند.
دیدگاهها
این خبر دیگر در دسترس نیست
شاید کهنه شده یا منبعش برداشته شده. خبرهای تازهای که به کارِ شما میآید پایینِ همین صفحه است.
برو به «برای تو»