تتر مدل عامل ۸۰۰ میلیون پارامتری BotPsy را رونمایی کرد

BotPsy بر پایه معماری Qwen3.5-0.8B شرکت علی‌بابا ساخته شده و تتر آن را برای تعامل با ابزارهای نرم‌افزاری بیشتر آموزش داده است. ادعا شده که در آزمایش‌های خود شرکت، این مدل در پنج مورد از شش آزمون استفاده از ابزار بهترین نتیجه را داشته و از مدل‌هایی با تا ۲.۵ برابر پارامتر بیشتر عملکرد بهتری نشان داده است.

در آزمون BFCL v4، BotPsy به ۴۴ درصد امتیاز رسید، در حالی که مدل پایه Qwen3.5-0.8B به ۲۳.۴ درصد و Qwen3.5-2B به ۳۷.۷ درصد رسید. در آزمون ACEBench، این مدل به ۵۸.۷ درصد امتیاز رسید، در برابر ۳۰.۱ درصد مدل پایه و ۵۵.۴ درصد مدل ۲ میلیاردی رقیب. میانگین امتیاز BotPsy در شش آزمون استفاده از ابزار ۴۵ درصد بود، در مقابل ۳۸.۸ درصد برای مدل بزرگ‌تر Qwen.

در یک سناریوی آزمایشی، BotPsy وای‌فای را روشن کرد، فضای ذخیره‌سازی را خالی کرد و پیامی را که مدل پایه بارها در ارسال آن ناموفق بود، با موفقیت ارسال کرد. ادعا شده که این عامل می‌تواند وظایف چندمرحله‌ای مانند تنظیمات گوشی، پیام‌رسانی و زمان‌بندی را انجام دهد و بالقوه بدون ارسال اطلاعات شخصی به سرورهای ابری.

کد آموزش و داده‌های آموزشی این مدل در انتشار آن گنجانده نشده است. تتر همچنین نسخه‌های فشرده‌ای از این مدل را برای کاهش نیاز حافظه در اجرای محلی منتشر کرده، اما هنوز تاریخ انتشار یک دستیار مصرفی نهایی مبتنی بر BotPsy را اعلام نکرده است.