پیش‌بینی نارسایی قلبی و مرگ تا ۱۰ سال آینده با هوش مصنوعی

این سیستم یادگیری عمیق که توسط دانشگاه اموری آمریکا معرفی شده، با استفاده از داده‌های نزدیک به ۱۶ هزار بیمار آموزش دیده است. یافته‌های این پژوهش در ژورنال SLEEP منتشر شده است.

بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، به ازای هر یک انحراف معیار افزایش در امتیاز خطر هوش مصنوعی، احتمال بروز فیبریلاسیون دهلیزی بین ۱۰۳ تا ۱۷۲ درصد افزایش می‌یابد.

همچنین این مدل نشان می‌دهد که خطر نارسایی قلبی با هر یک انحراف معیار افزایش در امتیاز خطر، بین ۶۹ تا ۱۳۳ درصد بیشتر می‌شود. در همین حال، خطر مرگ به هر علت نیز در این شرایط بین ۶۵ تا ۸۲ درصد افزایش می‌یابد.